HS処理技術-技術紹介 | コニカミノルタ

技術紹介

ヘルスケア

画像処理技術 - HS処理 -

CRシステムの画像処理

CRシステムでは、各種の画像処理が可能ですが既存の処理の概略を示すと下記の内容となります。

自動階調処理（G処理）
- 撮影部位に合った濃度に自動調整を行う。
周波数処理（F、HF処理）
- F処理は特定の細かさを強調する。
- HF処理は複数の細かさを強調する。ＨＦ処理の方が強調度合いや、強調パターンのバリエーションが多い。
イコライゼーション処理　（E、HE処理）
- 見えにくい部分を強調する。

Fig1　HF処理（胸部）の例

コニカミノルタでは、従来からの周波数処理のバージョンアップとなる多重解像度分解による周波数処理を【ハイブリッド処理】としてＨＦ／ＨＥ処理を標準搭載して、ご利用いただいております。また、これまでのＣＲにおける強調処理は、画像の濃度（濃さ）の見えにくいところを補正する。画像のシャープさを強調する2点を行ってきました。

新しい画像処理が登場

前ページにおいて今までの画像処理の概略を説明してきましたが、画像のざらつき（ノイズ）を改善する画像処理が新しくデビューいたします。

ノイズ抑制処理の目的

ノイズが目立つ撮影部位での画像の改善。
低線量撮影での画質の改善への利用。
診断性能の向上、ノイズを抑制し輪郭線などを明瞭に描写する。

新画像処理（ＨＳ処理）

HS処理では、画像本来のノイズを低減する画像処理です。
ハイブリッド処理の技術を発展させたものであり、画像の粒状性を向上させると同時に、その画像内でのコントラストとノイズのバランスの最適化を可能にする処理です。
ハイブリッド処理の「多重解像度分解」過程においてエッジ成分を認識した上で、非エッジ(ノイズ)成分の応答を下げることにより画像の粒状性を向上させています。それでは、ノイズを抑制して粒状性が向上する内容について、ご説明いたしましょう。

粒状性の改善方法

具体的な処理の内容に入る前に、粒状性を改善する方法について考えてみましょう。

ハイブリッド処理ＨＥ・ＨＦ処理で使用されてきた多重解像度分解による周波数処理は、画像内の構造物細かさ（周波数）に応じて強調ができる内容でしたが、ＨＳ処理は画像内の細かいノイズを選択的に減少させて粒状性向上させます。

多重解像度分解ってなに？

具体的には図（Fig 2）のように元画像から非鮮鋭画像を引くとエッジ部分のみの画像を得ることができます。この時にぼかし度合いを変えて同様の引き算を行うと細かさのちがうエッジ画像を得ることが可能となります。この細かさのちがうエッジ画像を取り出すことを多重解像度分解と言います。最近のCRなどの画像処理においてはもっとも基本となる部分で、各種の処理において使用されています。
コニカミノルタでは、この多重解像度分解を使用した処理を『ハイブリッド処理』として搭載しています。

　
Fig 2